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121.
横向合并动机与技术差距   总被引:2,自引:0,他引:2  
何新宇  陈宏民 《预测》2000,19(6):46-49
本文研究了寡头垄断状况下,技术差距对企业横向合并动机的影响。提出度量企业间技术差距的技术绝对差异度与技术相对差异度。揭示了企业间技术差异度大小与横向合并动机存在与否之间的关系。  相似文献   
122.
企业技术创新人才应该作为人力资本参与技术创新成果的利益分配,根据企业技术创新项目的不同类型可以设立不同的EVA分成率标准,然后对技术创新项目成员进行“二次分配”。在研发型项目中,EVA值的确定可以视研发成果的获取利润的两种途径进行评定,然后依据技术创新人才在项目中角色绩效进行“二次分配”;而应用型项目的EVA值主要是通过项目实施前后企业收益差减去资本成本得到的,对项目成员奖励时采用“关键节点重要性衡量法”进行评定。  相似文献   
123.
早期干预能帮助弱听儿童可以更好地学习语言和沟通 ,也直接影响儿童的学习和成长。早期诊断 ,便成为早期干预的一个预先程序 ,可是要把听觉的毛病诊断出来 ,我们首先要明白如何测试不同年龄的儿童。这篇文章主要介绍了对不同年龄的低幼儿童进行行为听力测验的方法和技术  相似文献   
124.
本文运用观察法、访谈法,探讨强化法在培智学校课堂应用状况,具体包括强化法在课堂中的总体应用效果、强化法在教学环节使用状况、强化法对培智学校学生课堂行为规范状况、强化物在培智学校使用状况四个方面。以有效增加正强化的使用频率;重视各教学环节的及时强化;教师应根据学生和课堂具体情况灵活应用强化法;综合运用多种强化物。  相似文献   
125.
无线多跳Ad Hoc网络的激励传播算法可以优化网络资源负载均衡,提高网络可靠性。传统的激励传播算法采用萤火虫梯度搜索定位协作激励方法,当网络节点分布为随机多跳的异构网络时,激励传播负载均衡存在效率低、准确性不高等问题。提出一种基于萤火虫群优化追踪的重采样转移概率模型下的无线多跳Ad Hoc网络激励传播算法,实现资源负载均衡,设计无线多跳Ad Hoc网络覆盖层次模型,提出萤火虫群优化追踪算法,在无线多跳Ad Hoc网络节点转移概率空间,设计重采样转移概率模型,得到多跳Ad Hoc网络激励传播系统状态估计。仿真结果得到该算法实现无线多跳Ad Hoc网络系统状态估计准确率要明显高于传统算法,估计误差的波动小,在解决蜕化的同时避免了样本贫化,资源负载均衡激励精度提升方面明显优越于其它算法,展示了算法的优越性能。  相似文献   
126.
伴随我国现代社会经济与科技水平的快速发展,群众的物质生活质量也得到了极大程度的改善。群众对高层建筑物的设计要求变得更为严格,同时对已建的高层建筑的局部进行加固改造施工也引起了更广泛的重视。文章针对高层建筑加固施工的准备工作、安全和文明施工、施工技术等进行研究,分析并介绍了高层建筑物加固施工技术中的植筋以及粘钢施工。  相似文献   
127.
吴建新 《大众科技》2014,(10):193-195
高等学校肩负着培养社会主义事业建设者和接班人的重任,做好大学生党建思想政治工作历来是全国各高校党建工作的重中之重。如何激励大学生党员发挥先锋模范作用,调动党员积极性,增强党员永葆先进性的原动力,争创先进、争当优秀,进一步巩固先进性教育活动成果,是新形势下高校党委所面临的一个重要课题。当前高校学生党建思想教育现状:政治理论素养不高,对党的认识模糊不清;大学生入党动机不纯,存在多元性及复杂性,党员考察发展难度加大;党性修养不够;模范作用不突出。激励机制是激励主体在组织系统中系统运用多种激励手段并使之规范化和相对固定化,而与激励客体相互作用、相互制约的结构、方式、关系及演变规律的总和。激励只有形成机制,才能持续有效地发挥作用。  相似文献   
128.
表面加固是防止土遗址风化的一种重要手段.加固效果的系统评价是土遗址加固科学研究的关键环节之一,关系到土遗址能否耐久保存.从土遗址加固前后的颜色变化、透气性、渗透速度和深度、力学强度、透水性、土壤孔隙度及孔隙率、重量变化、pH变化以及耐老化性等方面对土遗址的防风化加固效果评价指标进行了综述,以期为土遗址保护工作者更好地选择保护材料提供理论依据.  相似文献   
129.
王雨村 《科教文汇》2011,(28):146-146,152
本文就如何实施科学评价、激发学生数学学习兴趣、促进学生发展做了深入探究,倡导采用自主评价、激励评价和多元评价方式,由此营造爱心课堂,让学生在和谐环境中发展。  相似文献   
130.
Based on finite element (FE) method, an analysis program of geosynthetic-reinforcement embankments (GRE) is proposed. The improvement of stress field of surface layer of GRE after reinforcement can be indicated by this program. The comparison of failure area ratio of foundation soil before and after reinforcement is made, so that the efficiency of geosynthetic reinforcement under different soft soil properties can be shown. The embankment soil is simulated with Duncan-Chang model in this program, while reinforcement is modeled with linear elastic model and interface of reinforcement-soil by Goodman elements. Parameters about foundation soil, such as cohesion, inner friction angle and unit weight are considered, as well as three Duncan-Chang model parameters: modulus coefficient, bulk modulus coefficient and break ratio. The relationship between those soil parameters and failure area ratio indicate the reinforcement efficiency of GRE. The results show the cohesion and inner friction angle are the most important parameters for reducing the failure area,while modulus coefficient and bulk modulus coefficient, have little effect on the calculation results; the reinforcement efficiency is low if the cohesion and inner friction angle of foundation soil are too small or too big; different foundation soil will get different conclusions. The selection of model parameter is an important procedure for accurate modeling of GRE by numerical method.  相似文献   
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